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기계 학습 알고리즘 종합적인 개요
머신러닝 알고리즘의 다양한 환경을 탐험해 보세요. 기본 지도 방법부터 고급 앙상블 및 딥 러닝 기술까지 이러한 도구를 통해 AI가 어떻게 복잡한 데이터를 예측, 단순화하고, 구조를 파악하고, 추세를 예측하여 인공 지능의 미래를 형성할 수 있는지 알아보세요. 감독, 비지도 및 강화 학습 머신러닝(ML) 알고리즘은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습의 세 가지 주요 유형으로 분류할 수 있습니다. 지도 학습에는 레이블이 지정된 데이터 세트에 대한 교육과 학습된 패턴을 기반으로 예측하는 작업이 포함됩니다. 반면 비지도 학습은 레이블이 지정되지 않은 데이터를 처리하므로 알고리즘이 독립적으로 패턴을 발견할 수 있습니다. 강화 학습은 환경과의 상호 작용에 의존하여 보상을 극대화하기 위한 결정을 내리는 방법을 학습합..
